Professor: Jorge Andrés Julca Avila
Linha de pesquisa:
Matemática Biomédica é uma linha de pesquisa da Matemática Aplicada dedicada ao desenvolvimento e à análise de modelos matemáticos para o estudo de sistemas bilógicos de interesse médico. Utiliza ferramentas como equações diferenciais ordinárias, parciais, estocásticas e fracionárias, sistemas dinâmicos, métodos numéricos, otimização e inteligência artificial para descrever, analisar e prever a dinâmica temporal e espaço-temporal de processos biológicos. Os modelos desenvolvidos buscam contribuir para a compreensão dos mecanismos envolvidos em doenças, apoiar a formulação de hipóteses científicas e fornecer subsídios quantitativos que possam auxiliar profissionais da saúde em atividades de prevenção, diagnóstico, prognóstico e avaliação de estratégias terapêuticas.
Sub-linhas de Pesquisa:
A virologia matemática é uma área interdisciplinar que utiliza modelos matemáticos, baseados em equações diferenciais (ordinárias, parciais, estocásticas ou fracionárias, para descrever e prever a dinâmica temporal e/ou espacial de vírus em populações. Esses modelos são amplamente empregados para representar a disseminação viral em cenários epidemiológicos — como a propagação de vírus em populações dentro de um determinado contexto geográfico —, bem como em modelos de infecção viral, que descrevem a interação entre o vírus e o sistema imunológico em locais específicos do corpo humano.
A oncologia matemática é uma área interdisciplinar que utiliza modelos matemáticos, baseados em equações diferenciais (ordinárias, parciais, estocásticas ou fracionárias), para descrever e prever a dinâmica temporal e/ou espacial de um microambiente tumoral. Nesse contexto, ocorrem interações entre células tumorais, células normais, citocinas, células do sistema imunológico, entre outros componentes dos seres vivos.
Última atualização: 21/07/2026
