CONFIABILIDADE DOS METODOS SEMIEMPIROCOS E DFTB PARA O CENÁRIO GLOBAL DE OTIMIZAÇÃO DAS ESTRUTURAS DE NANOCLUSTER

RESUMO

Muitos processos químicos comercialmente e ambientalmente relevantes, com importância crucial para nossa sociedade, podem se beneficiar do desenvolvimento de catalisadores heterogêneos mais ativos ou seletivos. As geometrias de nano-ligas de alumínio e magnésio são exploradas usando um algoritmo genético aplicado a função potencial Gupta e sintonizada para procurar os mínimos de energia mais baixos para cada tamanho de cluster Na busca por mínimos disponíveis nas hipersuperfícies de energia potencial associadas aos clusters são importantes para entender catalisadores de átomos únicos em superfíciesde metais nobres, nos quais a diferença em seletividade e atividade entre o metal hospedeiro e os dopantes é utilizada, verificou-se que as energias encontradas em muitos casos ficaram estagnadas não havendo melhoras; Quando os resultados obtidos da geração anterior não evoluem foi acrescentado um novo fluxo onde o número da geração é avaliado podendo alterar o valor do gradiente de busca local o que torna o Algoritmo Genético mais consistente em busca do mínimo global.

Palavras-chave: Potencial Gupta, Energia, Algoritmo Genético, Alumínio, Magnésio.